Бессонов, А. А.Илюнин, О. О.Руденко, О. Г.2017-05-172017-05-172016Бессонов А. А. Нейросетевое управление травлением несистемных дефектов стального проката / А. А. Бессонов, О. О. Илюнин, О. Г. Руденко // Інтегровані технології та енергозбереження. – 2016. – № 4. – С. 52-60.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/29419У статті запропоновано радіально-базисну нейронну мережу для ідентифікації випадкових дефектів смуги прокату за компонентами яскравостi Y та геометричними координатами (x, y), що підлягають травленню. Необхідний тиск Р подачі травильного розчину крiзь n-ю форсунку досягається подачею керуючої напруги U певної тривалості Δt і полярності А (ΔY) на електропривод шпiнделя форсунки.The article suggests a radial-basis neural network to identify random defect band rolled on luminance component Y and geometric coordinates (x, y) to be picled. Required feed pressure P picling solution through the n-th nozzle is achieved by a control voltage U a certain duration Δt and polarity A (ΔY) on the motor of nozzle’s spindle.ruэнергосбережениетехнологические процессынепрерывный травильный агрегаттравлениетеория нейронных сетейалгоритм КачмажаArticle