Pererva, P. G.Tkachov, M. M.2023-03-152023-03-152023Pererva P. G. Business forecast of levels of business management in conditions of uncertainty [Electronic resource] / P. G. Pererva, M. M. Tkachov // Національні економіки в умовах новітніх глобальних викликів : тези доп. міжнар. наук.-практ. інтернет-конф., 1-28 лютого 2023 р. / гол. оргком. В. М. Бабаєв ; Харків. нац. ун-т міськ. госп-ва ім. О. М. Бекетова. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2023. – С. 214-216. – URL: https://science.kname.edu.ua/images/dok/konferentsii/2023/Tezy_2023/Zbirnyk_1-28_02_2023_compressed.pdf, вільний (дата звернення 15.03.2023 р.).https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/63346It is proven that managing a business in conditions of uncertainty is not easy, especially when there are unforeseen situations, such as trade disruptions, pandemics and inflation. A solution is offered that helps to understand cause-and-effect relationships and the internal rules of the systems. This is modeling. With its help, you can make a business forecast in case of unforeseen events, for example, large-scale disruptions in supply chains due to a pandemic or geopolitical shifts.enbusiness managementmodelingbusiness forecastingsystem approachThesishttps://orcid.org/0000-0002-6256-9329