Филатова, Анна ЕвгеньевнаФахс, М.2022-10-112022-10-112020Филатова А. Е. Оценка эффективности принятия решений в процессе электрокардиологического исследования / А. Е. Филатова, М. Фахс // Інформаційні управляючі системи і технології (ІУСТ-2020) : матеріали 9-ї Міжнар. наук.-практ. конф., 24-26 вересня 2020 р. / відп. ред. В. В. Вичужанін ; Одес. нац. політех. ун-т. – Одеса : Екологія, 2020. – С. 146-148.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/58427Данная работа посвящена оценке эффективности процесса электрокардиологического исследования без использования и с использованием кардиологических систем поддержки принятия решений. Для оценки эффективности используются полученные аналитические выражения вероятностно-временных характеристик разработанной структурной модели процесса электрокардиологического исследования. В работе показано, что использование кардиологических систем поддержки принятия решений, основанных на разработанных методах анализа биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками, сократило среднее время, необходимое для электрокардиологического исследования, и увеличило вероятность успешного завершения рассматриваемого процесса.This work is devoted to evaluating the effectiveness of the electrocardiological study process without using and using cardiological decision support systems. To assess the effectiveness, analytical expressions of the probabilistic-time characteristics of the developed structural model of the electrocardiological study process are used. The work shows that the use of cardiological decision support systems based on the developed methods for analyzing biomedical signals with locally concentrated features reduced the average time required for the electrocardiological study and increased the likelihood of successful completion of the process under consideration.ruэлектрокардиологическое исследованиекардиологические системы поддержки принятия решенийвероятностно-временные характеристикибиомедицинские сигналы с локально сосредоточенными признакамиelectrocardiological studycardiological decision support systemprobabilistic-time characteristicbiomedical signals with locally concentrated featuresThesishttps://orcid.org/0000-0003-1982-2322https://orcid.org/0000-0001-7776-3311