Субботин, С. А.Олейник, А. А.2018-05-162018-05-162008Субботин С. А. Оптимизация нейросетевых моделей на основе многокритериального метода эволюционного поиска / С. А. Субботин, А. А. Олейник // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 24. – С. 165-173.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/36134Рассмотрена задача упрощения структуры построенных нейромоделей, для решения которой разработан метод многокритериального эволюционного поиска с использованием обобщенной целевой функции. Создано программное обеспечение, реализующее предложенный метод упрощения нейросетевых моделей. Проведены эксперименты по синтезу модели для диагностики хронического бронхитаThe problem of neural network simplification is considered. The method of multiobjective evolutionary search with usage of the generalized criterion function is developed. The software realizing the suggested method is created. Experiments on diagnostic model synthesis of a chronic bronchitis are lead.ruмногокритериальный эволюционный поискцелевая функциияупрощение нейромоделейдиагностикахронический бронхитmulticriterion evolutionary searchmulticriterion evolutionary searchОптимизация нейросетевых моделей на основе многокритериального метода эволюционного поискаNeural network optimization based on multiobjective evolutionary searchArticle