Дашкевич, Андрій Олександрович2020-10-192020-10-192016Дашкевич А. О. Дослідження багатошарових нейронних мереж для автоматичного виділення ознак при вирішенні задачі розпізнавання образів / А. О. Дашкевич // Науковий вісник Таврійського державного агротехнологічного університету = Scientific bulletin of the Tavria agrotechnological state university: електрон. наук. фахове вид. – 2016. – Вип. 6, т. 2. – С. 134-139. – Режим доступу: http://nauka.tsatu.edu.ua/e-journals-tdatu/pdf6t2/20.pdf, вільний (дата звернення 19.10.2020 р.)https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48838В роботі розглянуто підходи до виділення ознак при розпізнаванні образів і застосування багатошарових нейронних мереж для розв'язання таких задач. Проведено процес моделювання багатошарового перцептрону для автоматичного виділення ознак зображення і подальшої класифікації. Досліджено вплив базових параметрів на якість розпізнавання.The paper deals with approaches to feature extraction in pattern recognition and application of multilayer neural nets for solving such problems. The modeling process of multilayer perceptron for automatic feature extraction and further classification is described. The basic parameters influence on quality of recognition is researched.ukперцептронкласифікаціяцифрове зображеннязгорткова нейронна мережафункції активаціїавтоматичне виділення ознакArticle