Обруч, Игорь ВладимировичКутовой, Юрий Николаевич2016-03-162016-03-162015Обруч И. В. Нейросетевая система управления электропривода электровоза арп14 с учетом упругости кинематических связей / И. В. Обруч, Ю. Н. Кутовой // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и практика. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 12 (1121). – С. 248-250.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20299Представлена нейросетевая система управления двухмассовой электромеханической системы электропривода рудничного аккумуляторного электровоза. Применение такой системы позволит избежать работы данного привода в режиме фрикционных автоколебаний, снизить нагрузки на кинематические цепи передач, повысить надежность работы электропривода.Presented neural network control system two-mass electromechanical system battery electric mine locomotive. The use of such a system will prevent the operation of this drive in frictional self-oscillations, reduce the load on the kinematic chain of transmission, improve the reliability of the electric drive.ruтеория автоматического управлениялинейные системырудничный аккумуляторный электровозэлектродвигатель постоянного токадинамические перегрузкифрикционные автоколебанияArticle