Kopp, A. M.Orlovskyi, D. L.2020-06-252020-06-252019Kopp A. Using computer vision and fuzzy logic to assess quality of business process models / A. Kopp, D. Orlovskyi // Комп'ютерні науки, інформаційні технології та системи управління (CSYSC–2019) : матеріали Міжнар. наук.-техн. конф. здобувачів вищої освіти та молодих вчених, Івано-Франківськ, 27-29 листопада 2019 р. = Computer science, information technologies and management systems : proc. of the Intern. sci. young scientists conf., Ivano-Frankivsk, November 27-29, 2019 / наук. ред. Л. Б. Петришин ; Прикарпат. нац. ун-т ім. Василя Стефаника. – Івано-Франківськ : ПНУ, 2019. – С. 72-73.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47100In this paper we propose a method for quality assessment of business process models using computer vision and fuzzy logic. OpenCV library usage as well as bypassing of its drawbacks of template matching is considered. Membership functions of metrics of the business process model quality are outlined. Obtained results and future research are discussed.В даній роботі пропонується метод оцінки якості моделей бізнес-процесів на основі комп'ютерного бачення та нечіткої логіки. Розглянуто використання бібліотеки OpenCV та обхід її недоліків щодо пошуку за шаблоном. Наведено функції належності метрик якості моделей бізнес-процесів. Описано отримані результати та напрямки подальших досліджень.enbusiness process modelquality assessmentcomputer visionfuzzy logicмодель бізнес-процесуоцінка якостікомп'ютерне баченнянечітка логікаThesis