Скрупская, Людмила СтепановнаОлейник, Андрей АлександровичСахно, Александр Анатольевич2015-02-032015-02-032014Скрупская Л. С. Построение моделей диагностирования состояния бумажно-масляной изоляции измерительных трансформаторов тока / Л. С. Скрупская, А. А. Олейник, А. А. Сахно // Электротехника и Электромеханика = Electrical engineering & Electromechanics. – 2014. – № 2. – С. 48-51.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/12744Предложена диагностическая модель бумажно-масляной изоляции трансформатора тока на основе нейронной сети прямого распространения, выполнена экспериментальная проверка в сравнении с регрессионной моделью.A feedforward neural network based diagnostic model of oil-impregnated paper insulation of a current transformer has been developed. Its experimental validation as compared with a regression model has been performed.ruдиагностическая модельнейронная сетьвычислительные элементыdiagnosticstransformer equipmentinsulationneural networkПостроение моделей диагностирования состояния бумажно-масляной изоляции измерительных трансформаторов токаModel building for current transformer paper-oil insulation state diagnosticsArticle