Махотило, Константин ВладимировичВороненко, Д. И.2015-09-182015-09-182005Махотило К. В. Модификация алгоритма Левенберга-Марквардта для повышения точности прогностических моделей связного потребления энергоресурсов в быту / К. В. Махотило, Д. И. Вороненко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2005. – № 56. – С. 83-90.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16972Для підвищення ефективності навчання нейромережевих прогностичних моделей зв’язного споживання енергоресурсів в побуті запропоновано модифікацію алгоритму Левенберга-Марквардта. Виконані експериментальні дослідження та визначені граничні значення діапазонів налагоджувальних параметрів запропонованої модифікації алгоритму для даної прикладної галузі.The modification of Levenberg-Marquardt algorithm for power consumption neural-network-based forecasting model learning is proposed. Numerical experimental study is implemented and limits for proposed algorithm tuning parameters range are estimated for such applications.ruэнергетикаматематическое моделированиепрогнозирование энергоресурсовискусственные нейронные сетиалгоритм обучения нейросетейArticlehttps://orcid.org/0000-0001-7081-071X