Колесніков, К. В.Карапетян, А. Р.Царенко, Т. А.2014-07-222014-07-222013Колесніков К. В. Генетичні алгоритми для задач багатокритеріальної оптимізації в мережах адаптивної маршрутизації даних / К. В. Колесніков, А. Р. Карапетян, Т. А. Царенко // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Нові рішення в сучасних технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 56 (1029). – С. 44-50.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7782Представлені існуючі підходи і методи застосування генетичних алгоритмів для рішення задач багатокритеріальної оптимізації. Розглянуто можливість формалізації багатокритеріальної задачі пошуку оптимальних шляхів у корпоративній комп’ютерній мережі. Проаналізовано обчислювальну складність генетичного алгоритму пошуку оптимальних шляхів на графі.Presented existing approaches and methods for applying genetic algorithms to solve multi-objective optimization problems. The possibility of formalizing multiobjective optimal paths in the corporate computer network. Computational complexity analysis of the genetic algorithm search for the best ways to graph.ukПарето-оптимальністьметод рангів Голдбергагібридний генетичний алгоритм HAGпошук оптимального шляху на графіхромосомикросовермутаціявідбірroutinggenetic algorithmmulticriteria optimizationmethod ranks Goldberghybrid genetic algorithm HAGchromosomescrossovermutationselectionArticle