Зайко, Т. А.Олейник, А. А.Субботин, С. А.2014-04-172014-04-172013Зайко Т. А. Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных / Т. А. Зайко, А. А. Олейник, С. А. Субботин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 82-96.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5585Рассмотрена задача построения моделей на основе ассоциативных правил. Проанализирован процесс поиска ассоциативных правил. Исследованы различные виды ассоциативных правил (негативные, численные, обобщенные, временные и нечеткие ассоциативные правила при использовании их для решения задач интеллектуального анализа данныхThe problem of synthesis of models based on association rules is concidered. The process of mining association rules is analyzed. Various types of association rules (negative, quantitative, generalized, temporal and fuzzy association rules) for solving data mining problems are investigatedruинтеллектуальный анализ данныххранение данныхискусственный интеллектметод кластерного анализаassociation rulesvarious types of association rulesdata miningfuzzy association rulesArticle