Дмитриенко, Валерий ДмитриевичЛеонов, Сергей ЮрьевичБречко, Вероника Александровна2019-04-152019-04-152018Дмитриенко В. Д. Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей / В. Д. Дмитриенко, С. Ю. Леонов, В. А. Бречко // Вісник Національного технічного університету "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 42 (1318). – С. 148-159.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40686Без основных структур данных: списков, магазинов, очередей, деревьев и т. д., невозможна разработка эффективных алгоритмов. Однако при моделировании ряда технологических процессов (например, при лезвийной обработке металлов) обычные структуры данных недостаточно соответствуют этим процессам и поэтому становятся неэффективными. В связи с этим предлагается новая структура данных на основе ассоциативных нейронных сетей, позволяющая более эффективно моделировать технологические процессы лезвийной обработки металлов.Without basic data structures: lists, stores, queues, trees, etc., the development of efficient algorithms is impossible. However, when modeling a number of technological processes (for example, blade metal processing), ordinary data structures do not correspond to these processes sufficiently and therefore become ineffective. In this regard, a new data structure based on associative neural networks, which makes it possible to more effectively model technological processes of blade metal processing, is proposed.ruтехнологический процесслезвийная обработка металловязык SQLдвунаправленная ассоциативная памятьбинарные входные векторыграфовая структура данныхdata structuretechnological processassociative neural networksblade metal processingArticle10.20998/2411-0558.2018.42.09https://orcid.org/0000-0003-2523-595Xhttps://orcid.org/0000-0001-8139-0458https://orcid.org/0000-0001-9578-2102