Мильцын, А. М.Зеленцов, Д. Г.Олевский, В. И.2017-04-252017-04-252010Мильцын А. М. Селекция многофакторной модели по совокупности статистических и физических критериев / А. М. Мильцын, Д. Г. Зеленцов, В. И. Олевский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 57. – С. 153-159.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28910Предложено использование физически обоснованных критериев селекции наилучшей многофакторной регрессионной модели, обеспечивающих ее работоспособность в области эксперимента и при экстраполяции. Продемонстрирована эффективность такого подхода.The use of physically based criteria of selection of best multifactor regression model is proposed to ensure its serviceability in the experiment field and for extrapolation. The effectiveness of this approach is demonstrated.ruмодельселекциякритерииаппроксимантыметоды искусственного интеллектатеория нечетких множествArticle