Бодянський, Є. В.Тищенко, О. К.Копаліані, Д. С.2014-10-012014-10-012014Бодянський Є. В. Багатовимірна каскадна нейро-фаззі система з оптимізацією пулу нейронів / Є. В. Бодянський, О. К. Тищенко, Д. С. Копаліані // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. Математичне моделювання в техніці та технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2014. – № 18 (1061). – С. 17-26.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/9089Запропоновано архітектуру та методи навчання багатовимірної гібридної каскадної нейронної мережі з оптимізацією пулу нейронів у кожному каскаді, що відрізняються від відомих каскадних систем обчислювального інтелекту можливістю опрацювання багатовимірних часових рядів в режимі online, що дає можливість обробляти нестаціонарні стохастичні та хаотичні сигнали нелінійних об'єктів з необхідною точністюA new architecture and learning procedures of a multidimensional cascade neuro-fuzzy system with neuron pool optimization in each cascade were proposed. The proposed system differs from the well-known cascade systems in its capability to process multidimensional time series in an online mode, which makes it possible to process non-stationary stochastic and chaotic signals with the re¬quired accuracyukнейронна мережанео-фаззі-нейронобчислювальний інтелектеволюціонуюча гібридна системаneural networkneo-fuzzy neuroncomputational intelligenceevolving hybrid systemArticle