Себко, Вадим ВадимовичСакун, Антоніна ОлегівнаАдашевський, Олег Володимирович2024-11-272024Методичні вказівки для самостійної роботи студентів з дисципліни "Методи контролю шкідливих речовин у зразках повітря, ґрунту, води та продовольчої сировини" [Електронний ресурс] : для студентів спец. 183 "Технології захисту навколишнього середовища" всіх форм навчання / уклад.: В. В. Себко, А. О. Сакун, О. В. Адашевський ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. текст. дані. – Харків, 2024. – 45 с. – URI: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/83793https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/83793Самостійна робота студентів базується на принципах розвиваючого навчання, відбувається без безпосередньої участі викладача, але під його керівництвом. У процесі самостійної роботи реалізується основна функція навчального процесу – одержання студентом максимального обсягу знань, їх закріплення і перетворення у стійкі вміння і навички. Під час самостійного опанування тем необхідним є контроль рівня засвоєного матеріалу. Тести, які студенти проходять самостійно дозволяють їм оцінити рівень засвоєного матеріалу, визначити той матеріал, який потребує додаткового вивчення або уточнення. Дисципліна «Методи контролю шкідливих речовин у зразках повітря, ґрунту, води та продовольчої сировини» є важливою при підготовці фахівців в сфері технології захисту навколишнього середовища, адже дозволяє студентам набути знань та вмінь про методи, методики та обладнання, яке застосовується для контролю токсикантів та антропогенних забруднювачів у окремих елементах екосистем, а також продовольчій сировині. Це сприяє формуванню у студентів цілісного сприйняття ланцюга проблем «потенційна шкода від діяльності – методи виявлення та контролю забруднювачів – розробка заходів мінімізації антропогенного впливу». Дані методичні вказівки регулюють питання самостійної роботи студента та контролю засвоєного матеріалу.ukметодичні вказівкишкідливі речовиниметоди контролю шкідливих речовинзахист навколишнього середовищасамостійна роботаекосистемаLearning Object