Коваль, А. О.2015-01-192015-01-192012Коваль А. О. Критерій та схема навчання нейромережевої моделі вимірювального датчика / А. О. Коваль // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Нові рішення в сучасних технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2012. – № 68 (974). – С. 94-100.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11856Обгрунтовано використання в якості критерію навчання нейромережевої інверсної моделі вимірювального датчика функцію помилки між бажаним і реальним виходом даної моделі. Розглянута схема навчання нейромережевої моделі датчика в динамічному і статичному режиміOut and used as a criterion for training the neural network inverse model of the sensor error function between the desired and the actual output of the model. A scheme for training the neural network model of sensor in dynamic and static conditionsukвимірювальні інформаційні системирекурентне рівнянняфункція похибкивимірювальні сигналипервинний вимірювальний перетворювачneural network model of the sensorcriterion of learningtraining schemefunction of errorArticle