Аксьонова, Ірина Вікторівна2024-09-282024Аналіз даних та багатовимірна статистика [Електронний ресурс] : робоча програма навч. дисципліни для здобувачів вищої освіти спец. 076 "Підприємництво та торгівля" освітньо-наукової програми "Підприємництво, торгівля та біржова діяльність" третього (освітньо-наукового) рівня / уклад. І. В. Аксьонова ; Харків. нац. економ. ун-т ім. С. Кузнеця. – Електрон. текст. дані. – Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2024. – 8 с. – URI: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/81758.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/81758Соціально-економічні процеси характеризуються великою кількістю показників і являють собою багаторівневу систему зі складними взаємозв'язками між елементами. Для здійснення досліджень великих масивів інформації доцільно використовувати багатовимірні статистичні методи, що дозволяють аналізувати структуру взаємозв'язків між різноманітними показниками. Моделюючи й аналізуючи взаємозв'язки між параметрами економічних систем, багатовимірні статистичні методи дозволяють оцінити стан і перспективи розвитку складних соціально-економічних процесів, вибрати обґрунтовані тактичні і стратегічні управлінські рішення, оцінити надійність і точність висновків, зроблених на підставі обмежених статистичних даних. Навчальна дисципліна «Аналіз даних та багатовимірна статистика» досліджує різноманітні сучасні методи статистичного аналізу, що найчастіше використовуються в дослідницькій практиці, й формує практичні навички застосування цих методів на підставі пакетів прикладних програм. Метою викладання навчальної дисципліни «Аналіз даних та багатовимірна статистика» є набуття теоретичних знань і практичних навичок роботи зі статистичною інформацією як основою наукових досліджень. Завдання навчальної дисципліни полягають у вивченні сутності інструментів аналізу даних та багатовимірної статистики як основи роботи з наукою інформацією, в опануванні статистичними методами аналізу часових рядів, узагальнення та групування даних, структурного, кластерного, дискримінантного та факторного аналізів. Об’єктом навчальної дисципліни є соціально-економічні явища та процеси, що відбуваються на макро-, мезо- та мікрорівнях. Предметом вивчення навчальної дисципліни є методи попередньої обробки даних, статистичні та економіко-математичні методи групування, узагальнення та аналізу інформації наукового дослідження.ukробоча програмастатистична інформаціякомпонентний аналіз часового рядуметоди аналізу структури соціально-економічних данихкластерний аналізсутність дискримінантного аналізупоняття факторного аналізуLearning Objecthttps://orcid.org/0000-0003-2605-0455