Pustovarov, Volodymyr2020-10-082020-10-082020Pustovarov V. Construction of information technology for development of knowledge base on identification of urban structures on digital space and aerial photographs in the urban environment monitoring / V. Pustovarov // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2020. – Т. 4, № 3. – С. 70-73.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48581The efficiency and quality of modern city management are directly linked to the relevant monitoring. Improving the efficiency and validity of the obtained data on the urban environment is possible due to the automation of the system of urban objects identification on digital space and aerial photographs, which involves determining their changes. Therefore, a knowledge base (data), which consists of a set of rules, facts, an inference mechanism that can be implemented through the use of deep neural network or hybrid (fuzzy neural network) models, is therefore needed. This academic paper proposes the technology of formal presentation of the information technology construction for the development of a knowledge base on the identification of urban structures on digital space and aerial photographs in automated monitoring of the urban environment. The developed technology identifies an interdependentset of phases, with the possibility of further parallelization of sub-stages, taking into account the peculiarities of knowledge representation (formalization) on the identification of urban structures on digital space and aerial photographs in automated monitoring of the urban environment.Ефективність і якість управління сучасним містом безпосередньо пов’язані з веденням відповідного моніторингу. Підвищення оперативності і достовірності отриманої інформації про міське середовище можливе завдяки автоматизації системи розпізнавання міських об’єктів на цифрових космічних та аерофотознімках з визначенням їх змін. Отже, необхідна база знань (даних), яка складена із сукупності правил, фактів, механізмів виведення, що можуть бути реалізовані на основі використання глибоких нейромережевих або гібридних (нечітких нейромережевих) моделей. В статті запропоновано технологію формального представлення побудови інформаційної технології розробки бази знань про розпізнавання міських будов на цифрових космічних та аерофотознімках при автоматизованому моніторингу міського середовища. Розроблена технологія визначає взаємозалежну сукупність етапів, з можливістю подальшого розпаралелювання виконання підетапів, з урахуванням особливостей подання (формалізації) знань про розпізнавання міських будов на цифрових космічних та аерофотознімках при автоматизованому моніторингу міського середовища.enknowledge basedeep neural networkfuzzy setбаза знаньглибока нейронна мережанечітка множинаArticledoi.org/10.20998/2522-9052.2020.3.08https://orcid.org/0000-0003-3944-5771