Kopp, Andrii MykhailovychLiutenko, Iryna ViktorivnaYamburenko, Viktor ViktorovychPashniev, Andrii Anatoliovych2025-01-302024A software solution for real-time collection and processing of medical data for epilepsy patients / A. M. Kopp, I. V. Liutenko, V. V. Yamburenko, A. A. Pashniev // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Системний аналіз, управління та інформаційні технології = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : System analysis, control and information technology : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2024. – № 2 (12). – С. 30-37.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/85691The rapid development of computer technologies has significantly impacted various sectors, including healthcare. The ability to collect, process, and visualize medical data in real time is becoming increasingly important, especially for managing chronic conditions such as epilepsy. This paper presents a web-based application designed for real-time monitoring of health indicators, enabling healthcare professionals to track patient data efficiently. The system automates the process of collecting data from fitness trackers, transmitting it via a mobile device to a server, and visualizing it in a web application. Its architecture employs a thin-client model with Node.js for backend logic and React.js for the user interface, ensuring scalability and responsiveness. These results confirm the system’s robustness and suitability for deployment in medical facilities.Стрімкий розвиток комп'ютерних технологій суттєво вплинув на численні сфери суспільного життя, включаючи охорону здоров'я. Можливість збору, обробки та візуалізації медичних даних у режимі реального часу набуває дедалі більшого значення, особливо в контексті управління хронічними захворюваннями, зокрема епілепсією. У статті представлено веб-додаток, створений для моніторингу показників здоров'я у реальному часі, який дозволяє медичним працівникам ефективно відстежувати дані пацієнтів. Система автоматизує процес збору даних з фітнес-трекерів, їх передачі через мобільний пристрій на сервер та подальшої візуалізації у веб-інтерфейсі. Архітектура системи побудована на основі моделі тонкого клієнта, що використовує Node.js для серверної логіки та React.js для розробки користувацького інтерфейсу, забезпечуючи при цьому високу масштабованість і адаптивність. Отримані результати підтверджують високу надійність системи та її готовність до впровадження у медичних установах.ensystems architecturedevelopment technologiessoftwarehealth indicatorsmedical data processingпрограмне забезпеченняархітектури системтехнології розробокпоказники здоров'яобробка медичних данихмоніторинг показників здоров'яArticlehttps://doi.org/10.20998/2079-0023.2024.02.05https://orcid.org/0000-0002-3189-5623http://orcid.org/0000-0003-4357-1826https://orcid.org/0009-0005-4797-8684https://orcid.org/0000-0002-9150-6108