Сергієнко, Олена АндріанівнаБілоцерківський, Олександр БорисовичСоснов, Ігор ІгоровичСтепуріна, Світлана Олександрівна2022-10-142022-10-142022Ілюстративний матеріал до дисципліни "Економетрика" [Електронний ресурс] : для студентів спеціальності 076 "Підприємництво, торгівля та біржова діяльність" першого (бакалаврського) рівня усіх форм навчання / уклад.: О. А. Сергієнко [та ін.] ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. текст. дані. – Харків, 2022. – 47 с. – URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/58457.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/58457В даний час зростає інтерес до математичного моделювання економічних процесів. Це пов’язано з кардинальними змінами світової економічної системи, з розвитком «нової економіки», з руйнівними економічними та фінансовими кризами та деструкціями, що мали місце в останні десятиліття. Нестабільність світової та національної економіки настільки велика, що деякі експерти вважають, що мова йде про кризу сучасної економічної системи в цілому. Соціально-економічна система може бути подана нескінченним числом структурних і функціональних інваріантів, що відбивають взаємозв’язки між різними процесами, які протікають у цій системі (економічними, соціальними, екологічними, демографічними і т. ін.). Опис поведінки системи проводиться за допомогою її якісних і кількісних характеристик, тобто параметрів системи. Параметри становлять основу мови опису систем та при формалізації ототожнюються з незалежними змінними математичного опису процесу їх функціонування. Сучасний економіст повинний знати і вміти використовувати в повсякденній роботі новітні економіко-математичні методи і моделі. Ілюстративний матеріал вигляді рисунків сприятиме засвоєнню теоретичного та практичного матеріалу навчальної дисципліни за окремими темами. Ілюстративний матеріал необхідний для виконання практичних і лабораторних завдань з навчальної дисципліни «Економетрика» та подається у вигляді таблиць, у яких наведені значення статистичних критеріїв.ukілюстративний матеріалеконометричні методиекономічні моделіекономічні процеси і явищакритерій Колмогорова – Смірноваймовірностікритерій Пірсонапарна лінійна регресійна модельрозподіл Стьюдентарозподіл Фішерамультиколінеарністьузагальнені економетричні моделіавтокореляціякритерій Дарбіна – Уотсонаавтокорельовані залишкистатистика Нейманациклічний коефіцієнт автокореляціїнелінійні економетричні моделівиробничі функціїфункція Коба – Дугласачасові рядиметод Фостера – Стюартаеконометричні моделі динамікимоделі з лаговими зміннимисистеми структурних рівняньстатистичні функції Ms ExcelеконометрикаLearning Objecthttps://orcid.org/0000-0003-4707-7964