Дмитриенко, Валерий ДмитриевичТерёхина, В. М.Заковоротный, Александр Юрьевич2015-09-032015-09-032004Дмитриенко В. Д. Вычислительное устройство для распознавания режимов функционирования динамических объектов / В. Д. Дмитриенко, В. М. Терёхина, А. Ю. Заковоротный // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2004. – № 34. – С. 70-81.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16527Разработана новая модификация непрерывных нейронных сетей адаптивной резонансной теории АРТ-2, позволяет распознавать реальные динамические процессы в технических системах. нейронные сети, предлагаемых могут хранить информацию в весах связей каждого нейрона не об отдельных процессах, что характерно для известных сетей АРТ-2, а о целых классах динамических процессов, которые распознаются.New modification uninterrupted neuron net of adaptive resonance theory had developed. It identifies real dynamic process in the technical systems. ART-2 neuron net keeps in one's memory information about single process. New neuron net keep in weight connection information about big class identify dynamic process.ruсеть нейроннаярезонансархитектурамоделирование математическоеArticle