Добротворский, Сергей СеменовичБасова, Евгения Владимировна2017-01-132017-01-132010Добротворский C. С. Методы прогнозирования шероховатости поверхности: Обзор / C. С. Добротворский, Е. В. Басова // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Технологии в машиностроении. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 41. – С. 23-45.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/26186Основна проблема механообробки - досягнення необхідної якості виробу. На жаль, таку характеристику якості, як шорсткість поверхні, важко гарантувати. Метою даної статті є подання різних методологій і методик, які сьогодні використовуються закордонними дослідниками для пророкування шорсткості поверхні. У роботі представлений опис кожного з підходів, з деякими перевагами й недоліками.The general manufacturing problem can be described as the achievement of a redefined product quality with given equipment, cost and time constraints. Unfortunately, for some quality characteristics of a product such as surface roughness it is hard to ensure that these requirements will be met. This paper aims at presenting the various methodologies and practices that are being employed by foreign researchers for the prediction of surface roughness. Each approach with its advantages and disadvantages is outlined and the present and future trends are discussed.ruфизико-химические свойстваискусственный интеллектИИавтоматизированное проектированиетеория Крагельскоготеория пластичностиМетоды прогнозирования шероховатости поверхности: ОбзорArticle