Rebrov, VolodymyrVozel, BenoitLukin, Vladimir2024-10-212024Rebrov V. Post-filtering of lossy compressed noisy images and its efficiency prediction / V. Rebrov, B. Vozel, V. Lukin // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2024. – Т. 8, № 3. – С. 39-45.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/82573The object of the study is the process of lossy compression of noisy images and their post-filtering. The subject of the study is the approach to efficient two-stage processing (compression and post-filtering) for better portable graphics (BPG) coder and prediction of its efficiency. The goal of the study is to analyze performance characteristics of the considered two-stage approach and to propose an approach to their prediction. Conclusions: based on the results of the study, it is worth 1) predicting performance characteristics for the two-stage processing; 2) adapting the processing to image complexity and noise intensity.Об’єктом дослідження є процес стиснення із втратами зображень, що спотворені шумом, та їх постфільтрація. Предметом дослідження є підхід до ефективної двоетапної обробки (стиснення та пост-фільтрація) для кращого портативного графічного кодера (BPG) та прогнозування її ефективності. Мета дослідження – проаналізувати характеристики ефективності розглянутого двоетапного підходу та запропонувати підхід до їх прогнозування. Використані методи: чисельне моделювання, регресія, статистичний аналіз. Висновки: за результатами дослідження доцільно 1) спрогнозувати характеристики продуктивності двоетапної обробки; 2) адаптація обробки до складності зображення та інтенсивності шуму.enlossy image compressionquality controlnoisespredictionpost-filteringпостфільтраціяшумистиснення зображеньконтроль якостіпрогнозуванняArticlehttps://doi.org/10.20998/2522-9052.2024.3.04https://orcid.org/0000-0002-6442-3155https://orcid.org/0000-0002-1920-2847https://orcid.org/0000-0002-1443-9685