Волченко, Е. В.2015-01-202015-01-202012Волченко Е. В. Классификация объектов в адаптивных системах распознавания на основе функции взвешенного конкурентного сходства / Е. В. Волченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 62 (968). – С. 18-25.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11975В работе предложено естественное расширение области использования функции конкурентного сходства на взвешенные обучающие выборки w-объектов в адаптивных системах распознавания. Описан принцип классификации объектов методом k-ближайших соседей на основе функции взвешенного конкурентного сходства (wFRiS-функции). Приведены результаты экспериментальных исследований, подтвердившие эффективность предложенного подхода.Author proposed the extension of the function of rival similarity that is used for weighted training samples of w-objects in adaptive recognition systems. Algorithm of k-nearest neighbors expansion was described in the article, which is based on the function of rival similarity for weighed samples of w-objects. Experimental results were confirmed the efficiency of the offered approach.ruw-объектобучающая выборкаметод k-nnadaptive recognition systemw-objectk-nearest neighborsArticle