Sumskiy, Anatolii OleksandrovichLitvinova, Yuliya Sergievna2020-07-172020-07-172020Sumskiy A. O. Quantitive risk analisys of It-startups / A. O. Sumskii, Y. S. Litvinova // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Системний аналіз, управління та інформаційні технології = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : System analysis, control and information technology : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2020. – № 1 (3). – С. 54-57.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47410When working with an IT startup, a young developer will always encounter difficulties in analyzing risks. Since there are quite a few options and methods for analysis, it was decided to investigate some of the most effective methods of risk analysis. Also, the implementation of a startup, as a rule, is based on attracting external financing. But more often than not, the investor is interested not only how effective this project is in case of its successful implementation, but also what is the likelihood of a positive effect, that is, how much all risk factors capable of influencing the project are taken into account. So, one more confirmation of the relevance of the application of risk analysis is help in finding sources of project financing. The aim of the study is to analyze possible methods for quantitative risk analysis of an IT startup, with consideration of the most practica l methods for solving risk analysis tasks. The advantages of a qualitative risk assessment are the ease of understanding and implementation, the ability to rank risks using characteristics or color codes. Outwardly, the methodology for a qualitative assessment of project risks seems very simple – descriptive, but in essence it should lead the analyst to a quantitative result, that is, a valuation of the identified risks, their negative consequences and stabilization measures. In the process of research, we consider: the method of reliable equivalents, the scenario method, sensitivity analysis, and the Monte Carlo method. The goal as a result is to simplify the risk analysis for IT startups, as well as to achieve maximum efficiency and understanding the degree of influence of risks on IT startups for their further elimination or mitigation.При роботі з IT-стартапом молодий розробник завжди зіткнеться з труднощами при аналізі ризиків. Оскільки варіантів і методів для аналізу існує досить багато, було прийнято рішення досліджувати деякі з найбільш ефективних методів аналізу ризиків. Також реалізація стартапу, як правило, заснована на залученні зовнішнього фінансування. Але найчастіше інвестору цікаво не тільки, наскільки ефективний цей проект в разі його успішної реалізації, а й наскільки ймовірним є отримання позитивного ефекту, тобто наскільки враховані всі ризикові чинники здатні вплинути на проект. Так, ще одним підтвердженням актуальності за стосування ризик-аналізу стає допомогу в пошуку джерел фінансування проекту. Метою дослідження є аналіз можливих методів кількісного аналізу ризиків IT-стартапу, з розглядом найбільш практичних методів для вирішення завдань з аналізу ризиків. Достоїнствами якісної оцінки ризиків є простота розуміння і реалізації, можливість ранжирування ризиків з використанням характеристик або колірних позначень. Методика якісної оцінки ризиків проекту зовні представляється дуже простий – описової, але по суті вона повинна привести аналітика до кількісного результату, тобто вартісній оцінці виявлених ризиків, їх негативних наслідків і стабілізаційних заходів. У процесі дослідження розглянемо: метод достовірних еквівалентів, метод сценаріїв, аналіз чутливості та метод Монте Карло. Завдання в результаті спростити аналіз ризиків для IT-стартапів, а також досягти максимальної ефективності та розуміння ступіня впливу ризиків на IT-стартап для їх подальшого усунення, або пом’якшення.enscripting methodimitation modelметод сценаріївімітаційне моделюванняArticledoi.org/10.20998/2079-0023.2020.01.10https://orcid.org/0000-0001-6680-662Xhttps://orcid.org/0000-0003-4278-3317