Попов, Олександр ВікторовичМехович, Сергій Анатолійович2023-03-062023-03-062022Попов О. В. Підходи до прогнозування вірогідних наслідків інноваційних перетворень / О. В. Попов, С. А. Мехович // Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2022. – № 7-8 (173-174). – С. 12-29.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/63063У статті розглянуто вірогідні наслідки інноваційного реінжинірингу та підходи щодо їх прогнозування. Серед різних змінних виділено змінні стани, які характеризують поточний, минулий чи майбутній стан виробничо-технологічної системи і які дуже важливі для оцінки ефективності інноваційних перетворень. Обґрунтовано, що для прогнозування поведінки змінних інтенсивності часто використовують нормальний закон розподілу похибок. Це обумовлює простоту і зручність обчислень. Вихідні змінні визначаються моделлю прогнозу і ступенем її обмежень. Для побудови ефективних моделей прогнозування інноваційних перетворень необхідні вихідні дані, які становлять вибірку результатів спостережень або апостеріорних даних інших успішних підприємств за деякі періоди часу (часові ряди). Розглянуто підходи до прогнозування рішень щодо фінансування загального проекту технологічного реінжинірингу виробництва на основі врахування ризиків. Виділено критичний та катастрофічний фінансові ризики. Зазначено, що ризики для інвесторів і менеджменту підприємства можуть виникати при зміні організаційних форм взаємодії партнерів, які відбуваються з передачею нематеріальних активів тимчасова або постійна поступка прав на інтелектуальну власність інвесторам взамін на інвестиції та повернення прав власникам підприємства після виплати інвесторам основного боргу й прибутку. Одним з основних видів ризику після проведення технологічного реінжинірингу виробництва на основі інноваційних перетворень, є ризик просування інноваційних продуктів, створених на новій технологічній базі й непередбачувана реакція потенційних споживачів. Наведено структура резерву на покриття непередбачених витрат.The article considers the likely consequences of innovative re-engineering and approaches to their forecasting. Among the various variables, the variable states that characterize the current, past or future state of the production and technological system and which are very important for evaluating the effectiveness of innovative transformations are highlighted. It is justified that the normal law of error distribution is often used to predict the behavior of intensity variables. This determines the simplicity and convenience of calculations. The output variables are determined by the forecast model and the degree of its limitations. In order to build effective models for forecasting innovative transformations, initial data are needed, which are a sample of observation results or a posteriori data of other successful enterprises for some time periods (time series). Approaches to forecasting decisions regarding the financing of a general project of technological reengineering of production based on taking risks into account are considered. Critical and catastrophic financial risks are highlighted. It is noted that risks for investors and the company's management may arise in the event of changes in the organizational forms of interaction between partners, which occur with the transfer of intangible assets - temporary or permanent assignment of rights to intellectual property to investors in exchange for investments and return of rights to the owners of the enterprise after payment of the principal debt and profit to the investors. One of the main types of risk after carrying out technological reengineering of production based on innovative transformations is the risk of promoting innovative products created on a new technological base and the unpredictable reaction of potential consumers. The structure of the reserve for covering unforeseen costs is given.ukреінжинірингпрогнозуванняефективністьмоделіпроектінноваціїризикиінвесториінноваційні продуктивиробництвоreengineeringforecastingefficiencymodelsprojectinnovationsrisksinvestorsinnovative productsproductionArticledoi.org/10.20998/2313-8890.2022.07.02