Филипковская, Л. А.Кравчук, А. Г.2014-07-152014-07-152013Филипковская Л. А. Оценивание эффективности инвестиционной деятельности рекламного агентства / Л. А. Филипковская, А. Г. Кравчук // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Актуальные проблемы управления и финансово -хозяйственной деятельности предприятия. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 53 (1026). – С. 172-178.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/7599В работе предложены методы оценивания инвестиционных проектов предприятий, представленных рекламными агентствами. Для оценки инвестиционных проектов рассмотрены метод корректировки ставки дисконтирования, метод достоверных эквивалентов, технология анализа чувствительности показателей эффективности инвестиционной деятельности, метод сценариев, теория игр, "дерево решений", метод Монте-Карло. Так как рекламное агентство постоянно находится в условиях риска и неопределенности, показано, что для оценки его инвестиционной деятельности приемлемым является метод анализа чувствительности. Этот метод позволяет обрабатывать разнородную информацию, для реальной задачи инвестиционного анализа, характерной для сферы рекламыProposed methods of evaluation for investment projects submitted by advertising agencies. Evaluation of investment projects considered by the method of adjustment of the discount rate, the method of certainty equivalents, technology analysis of sensitivity of parameters of efficiency of investment activities, the method of scripting, game theory, decision tree, Monte-Carlo method. As the advertising Agency is constantly in the conditions of risk and uncertainty, it is shown that for the valuation of its investment activity is acceptable method of sensitivity analysis. This method allows processing all the information for the real objectives of the investment analysis, characteristic of the field of advertising.ruинвестиционный проектфинансовые средстваанализ чувствительностидерево решенийдоходрискinvestment projectfundsadvertising agencyefficiencysensitivity analysisdecision treeArticle