Ivchyk, V. V.2024-06-172024-06-172024Ivchyk V. V. Towards ethical and sustainable development in business management with AI / Ivchyk V. V. // Grail of science : [with the proceedings of the 3rd Correspondence International Scientific and Practical Conference "Scientific vector of various sphere' development: reality and future trends" held on June 7th, 2024, Vinnytsia– Vienna]. – 2024. – No. 4. – P. 76-82.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/78399This article considers into the ethical considerations surrounding the integration of artificial intelligence (AI) in business management. As AI becomes more prevalent in decisionmaking and operations, businesses encounter numerous ethical challenges. These include concerns about algorithmic bias, transparency, workforce implications, and data privacy. The ethical implications of AI in business are complex and far-reaching. This thorough analysis examines realworld examples, ethical frameworks, and best practices to help businesses responsibly navigate these challenges. By proactively addressing these ethical dilemmas, businesses can harness the advantages of AI while maintaining ethical standards and societal values.Стаття зосереджена на етичних аспектах використання штучного інтелекту (ШІ) в управлінні бізнесом. Зі зростанням застосування ШІ у прийнятті рішень і операційних процесах, компанії стикаються з численними етичними викликами. Від алгоритмічної упередженості та прозорості до впливу на робочу силу та конфіденційність даних – етичні питання, пов'язані з використанням ШІ в бізнесі, є складними і різноманітними. Однією з головних проблем є алгоритмічна упередженість. Алгоритми ШІ навчаються на даних, які можуть містити приховані або явні упередження, що призводить до дискримінаційних результатів. Наприклад, у процесі найму, якщо алгоритм навчався на історичних даних із гендерною або расовою упередженістю, він може продовжувати ці тенденції. Компанії повинні активно працювати над виявленням і усуненням таких упереджень, використовуючи різноманітні та збалансовані набори даних і впроваджуючи методи для моніторингу та коригування алгоритмів. Прозорість є ще одним важливим етичним аспектом. Алгоритми ШІ часто описуються як "чорні ящики", де процес прийняття рішень є непрозорим і складним для розуміння. Це може призвести до недовіри з боку користувачів і клієнтів. Для забезпечення прозорості компанії повинні впроваджувати інтерпретовані моделі ШІ, які дозволяють пояснити, як було прийнято конкретне рішення. Відповідальність також є критично важливою: необхідно чітко визначити, хто несе відповідальність за рішення, прийняті ШІ. Інтеграція ШІ також має значний вплив на робочу силу. З одного боку, автоматизація може призвести до втрати робочих місць, особливо тих, що передбачають рутинні завдання. З іншого боку, ШІ може створювати нові можливості для працівників, дозволяючи їм зосередитися на більш творчих і стратегічних завданнях. Для управління цими змінами компанії повинні інвестувати в навчання та перепідготовку своїх працівників, допомагаючи їм адаптуватися до нових ролей у цифровому світі. Інтеграція ШІ в управління бізнесом відкриває широкі можливості для підвищення ефективності та прийняття рішень на основі даних. Однак це також створює значні етичні виклики, які компанії повинні враховувати для відповідального використання технологій. Впровадження прозорих, справедливих і відповідальних підходів до розробки та використання ШІ допоможе бізнесу не лише досягти своїх стратегічних цілей, але й зберегти довіру та підтримку суспільства.enartificial intelligencedigital technologybusiness managementautomationethicsштучний інтелектцифрові технологіїбізнес менеджментавтоматизаціяетикаArticlehttps://orcid.org/0009-0005-2997-8488