Корсунов, Н. И.Михелева, М. В.2017-06-092017-06-092009Корсунов Н. И. Применение вейвлет-преобразований для выделения параметров контроля мельниц помола / Н. И. Корсунов, М. В. Михелева // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2009. – № 13. – С. 89-93.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/30005В статье рассматривается возможность применения вейвлет-преобразований и нейросетевых технологии для частотной обработки спектров звуковой энергии шаровой мельницы. Предложено эффективное применение нейросетевых технологии для частотной обработки на основе базовых функций вейвлета Хаара.In article possibility of application wavelet-transformations and neuronets technologies for frequency processing of a spherical mill spectra sound pressure is considered. Effective application of neuoronets is offered to technology for frequency processing on the basis of base functions wavelet Haara.ruнейросетевые технологиичастотная обработкабыстрое преобразование ФурьеБПФзвуковая энергияneuronet technologiesfrequency processingArticle