Лисенко, Антон Олександрович2023-12-122023-12-122023Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт "Основи Python для Data Science" з дисципліни "Основи Python для Data Science" [Електронний ресурс] : для студентів 122 спеціальності "Комп'ютерні науки" / уклад.: А. О. Лисенко ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. текст. дані. – Харків, 2023. – 34 с.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/71776Великі дані стали невід'ємною частиною нашого цифрового світу, відкриваючи нові можливості для здобуття знань. Дисципліна "Основи Python для Data Science" дозволяє усвідомити основні концепції, технології та принципи, які є фундаментом аналізу даних. Мета цих методичних вказівок – надати студентам базове розуміння методів підготовки та очищення даних для їх подальшої обробки за допомогою алгоритмів машинного навчання. Ви отримаєте можливість ознайомитися з ключовими інструментами та бібліотеками Python, а також техніками, необхідними для аналізу даних. Лабораторні роботи спрямовані на розвиток практичного досвіду в аналізі даних, візуалізації та інтерпретації отриманих результатів. Методичні вказівки складаються з восьми лабораторних завдань, кожне з яких зосереджене на конкретному аспекті аналізу даних. Кожне завдання включає опис задачі, необхідні теоретичні матеріали, приклади коду та практичні поради для вирішення конкретних проблем. Також вказівки містять рекомендації з ефективного використання ресурсів та джерел для додаткового самостійного навчання. Для успішного виконання лабораторних завдань необхідно мати базові знання з програмування, математичної статистики та лінійної алгебри. Важливо також мати бажання експериментувати та вдосконалювати свої навички. Систематичний підхід та увага до деталей у виконанні кожної лабораторної роботи дозволять вам отримати максимальну користь та розвинути навички в цій захоплюючій сфері.ukметодичні вказівкилабораторна роботаData SciencePythonцифровий світаналіз данихLearning Object