Pihnastyi, O. M.Sobol, Maksym2023-10-092023-10-092023Pihnastyi O. M. General methods for studying input material flows of conveyor transport system / O. M. Pihnastyi, M. O. Sobol // Information Control Systems and Technologies : materials of the 11th Intern. sci.-practical conf., September 21-23, 2023. – Odessa : ONMA, 2023. – P. 178-181.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/69641A transport system model based on neural network can be used in the synthesis of algorithms for optimal control of a conveyor section flow parameters, in order to reduce the specific energy consumption of material transportation.Модель транспортної системи на основі нейронної мережі може бути використана при синтезі алгоритмів оптимального керування параметрами потоку секції конвеєра з метою зниження питомих енерговитрат на транспортування матеріалу.enneural networkconveyor sectionнейроннa мережaпоток секції конвеєраGeneral methods for studying input material flows of conveyor transport systemЗагальні методи дослідження вхідних матеріальних потоків конвеєрно-транспортної системиArticlehttps://orcid.org/0000-0002-5424-9843https://orcid.org/0000-0002-7853-4390