Клепикова, Светлана Владимировна2024-01-042024-01-042020Клепикова С. В. Структурные взаимосвязи подсистемы управления энергоэффективностью предприятия с использованием искусственных нейронных сетей / С. В. Клепикова // Energy. Ser. : Modern problems of power engineering and ways of solving them. – 2020. – № 4 (96). – P. 157-159.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/72578На основе опыта автора по применению искусственных нейронных сетей совместно с методами экспертных оценок и корреляционного анализа для расчёта прогнозного показателя энергоёмкости предприятия с целью использования результатов при управлении его энергоэффективностью предложено создание группы интеллектуального менеджмента, определены ее профессиональный состав, функции и содержание взаимодействия со структурными подразделениями и руководством предприятия.It is proposed to create an intellectual management group, determine its professional staff, functions and content of interaction with structural units and enterprise management. The proposal is based on the author's experience in the use of artificial neural networks together with the methods of expert assessments and correlation analysis to calculate the predicted indicator of the energy intensity of an enterprise in order to use the results in managing its energy efficiency.ruуправление энергоэффективностьюпланированиеискусственные нейронные сетипрогнозный показательгруппа интеллектуального энергоменеджментаenergy efficiency managementplanningneural networksforecast indicatorintellectual energy management groupArticle