Pavlenko, V. D.Fomin, O. O.Fedorova, A. N.Dombrovskyi, M. M.2016-09-262016-09-262016Identification of human eye-motor system base on Volterra model / V. D. Pavlenko [et al.] // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2016. – № 21 (1193). – С. 74-85.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/23441A new method of constructing nonparametric dynamic model of the human oculomotor system on the basis of experimental data "input-output". This takes into account nonlinear and inertial properties of the eye of the rectus muscles. A technology for tracking eye movement based on the videos. It is possible to determine the dynamic characteristics of the oculomotor system functions as a transition of the first and second order - integral transforms Volterra kernels.Пропонується новий метод побудови непараметричної динамічної моделі окорухової системи людини на основі даних експерименту "вхід-вихід". При цьому враховуються нелінійні і інерційні властивості прямих м'язів ока. Розроблено технологію відстеження руху ока на основі відеозапису. Це дозволило визначити динамічні характеристики окорухової системи у вигляді перехідних функцій першого і другого порядків – інтегральних перетворень ядер Вольтерра.enoculomotor apparatusmodelingnonparametric dynamic modelsVolterra kernelsmultidimensional transient characteristicseye-tracking technologyокорухова системамоделюваннянепараметричні динамічні моделіядра Вольтеррабагатовимірні перехідні функціїтехнологія відстеження руху окаArticle10.20998/2411-0558.2016.21.08