Мазманішвілі, Олександр СергійовичМельников, Олег Станіславович2024-04-032024-04-032024Мазманішвілі О. С. Нормальні марковські процеси і поля: аналіз та алгоритми : навч.-метод. посібник / Мазманішвілі О. С., Мельников О. С. ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Харків : НТУ "ХПІ", 2024. – 100 с.978-617-05-0480-7https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/76019Викладено основні теоретичні положення про нормальні марковські процеси та поля, що розміщені в декартовій системі координат на осі, на площині та у просторі. Побудовані умовні та безумовні щільності розподілу ймовірностей станів аналізованих процесів і полів. Описана методика застосування теоретичних результатів для побудови алгоритмів генерації нормальних марковських процесів і полів. Представлено приклади програмної реалізації алгоритмів в обчи-слювальному середовищі Mathcad, які дозволяють візуалізувати аналізовані процеси і поля. Для студентів і аспірантів спеціальностей «Системний аналіз», «Комп’ютерні науки», «Прикладна математика», інженерів та науковців, які займаються моделюванням стохастичних процесів та систем.ukнавчально-методичний посібникелементи теорії випадкових процесів та поліводновимірний нормальний марковський процесгенерація білого шумустохастичні інтегралимарковські випадкові поляГауссові процесиНормальні марковські процеси і поля: аналіз та алгоритмиLearning Objecthttps://orcid.org/0000-0003-0373-0626https://orcid.org/0000-0002-2409-4983