Селевич, Сергій Геннадійович2015-05-282015-05-282015Селевич С. Г. Шляхи підвищення ефективності розпізнавання дорожніх знаків / С. Г. Селевич // Вісник Нац. техн. ун–ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Автомобіле– та тракторобудування. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 10 (1119). – С. 128-131.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/15063Виконано огляд color–based, shape–based та machine learning підходів до ідентифікації дорожніх знаків у системах розпізнавання дорожніх знаків TSR. Виділено перелік та наведені приклади факторів, що впливають на достовірність розпізнавання. Пропонується логіка використання бази даних GPS координат та назв дорожніх знаків разом із системою GPS навігації та подальшим застосуванням модифікацій перетворень Хаффа для підвищення ефективності розпізнавання. Наведені атрибути класифікації результатів розпізнавання дорожніх знаків.The preconditions of modern smartphones using to solve the traffic road signs recognition problem for vehicles are not equipped with stationary TSR systems due to economy were proposed. The brief review of color–based, shape–based and machine learning approaches to identifying road signs in Traffic Sign Recognition systems TSR was made. The list of factors and examples that affect to accuracy of recognition were presented. The using logic of traffic signs placement and name database with GPS navigation system and the subsequent application of the Hough transform modifications to identify triangle, rectangle, circle or octagon for improving the effectiveness recognition was proposed. Classify criteria for effectiveness assessing of the road signs recognition procedure are presented. The conclusions about using GPS navigation system with TSR system and classification recognition results have been made.ukперетворення Хаффакласифікаціябаза данихПДРtraffic sign recognitionTSRHough transformclassificationGPSArticle