Иванов, В. Г.Ломоносов, Ю. В.Любарский, М. Г.2015-01-152015-01-152012Иванов В. Г. Классификация символов в алгоритмах сжатия изображения текста и системы оптического распознавания / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 62 (968). – С. 83-90.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11580Показано, что получение минимально возможного количества классов при двухэтапной классификации изображений символов текста дает возможность уменьшить ошибку распознавания текста системами оптического распознавания практически на 50% по сравнению с форматом ВМР и около 35% – 40% по сравнению с классификацией в формате DjVu.It is proved that the forming of the possible minimum of the quantity of classes within two-stage classification of the text symbol images allows to minimize the error of text recognition by the systems of optical recognition for about 50% as comparing with the BMP format and about 35% – 40% as comparing with classification within DjVu format.ruдвухэтапная классификацияалгоритм сжатияоптическое распознаваниеизображения символовclassificationimages of charactersoptical recognitionArticle