Величко, О. М.Кампос-Диас, Хавер Густаво2020-05-262020-05-262019Величко О. М. Метод определения QRS-комплексов в ЭКГ-сигналах без предварительной обработки / О. М. Величко, Х. Г. Кампос-Диас // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Інформатика та моделювання : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2019. – № 28 (1353). – С. 142-152.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46477Предложен метод детектирования QRS-комплексов в сигналах без предварительной обработки данных, который базируется на технологии вейвлетного анализа. Определены характерные точки действительной и мнимой компонент сечения вейвлетного спектра, необходимые для распознавания границ комплексов. Объем выборки: 1800 10-секундных фрагментов ЭКГ. Точность метода составляет 99,9 % для базы ECG-ID Database.The method based on the wavelet analysis technology for QRS-complex detection in signals without pre-processing had been proposed. The characteristic points of real and imaginary parts of the wavelet spectrum section for QRS-complex recognition had been determined. Volume of data series includes 1800 of 10-seconds duration ECG records. The method accuracy is 99,9% for ECG-ID Database.ruQRS- комплексымасштабирующие коэффициентывейвлетный анализвейвлетывейвлет Морлекомпоненты сеченияQRS-complexwavelet analysiswavelet spectrum sectionArticledoi.org/10.20998/2411-0558.2019.28.11https://orcid.org/0000-0001-9202-8411https://orcid.org/0000-0002-1387-6576