Хайрова, Нина ФеликсовнаШаронова, Наталья Валерьевна2020-08-102020-08-102013Хайрова Н. Логико-лингвистическая модель извлечения фактов из слабоструктурированной текстовой информации / Н. Хайрова, Н. Шаронова // Information Models and Analyses. – 2013. – Vol. 2, № 2. – P. 167-175.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47697Одним из перспективных направлений информационного поиска является фактографический поиск и разработка фактографических баз данных. Существующие сегодня модели и алгоритмы фактографического поиска в своем большинстве направлены на излечение фактов из хорошо формализованной информации, в том числе из хорошо формализованной текстовой информации. В работе предлагается модель извлечения фактографической информации из динамически меняющихся слабоформализованных текстовых потоков, не ограниченных определенными предметными областями. Для извлечения некоторого факта используется шаблон "агент-предикат-значение", отображающий отношения, формально выражаемые семантическими падежами партиципантов предложения. В предлагаемой логико-лингвистической модели семантические роли именных групп определяются отношением четко выделенных множеств морфологических, синтаксических и семантически категорий, описываемым с помощью базового аппарата алгебры конечных предикатов. В работе рассмотрена реализация данной модели для извлечения фактографической информации о дате, месте рождения и роде деятельности персоналии из русскоязычных слабоформалзованных текстов. Экспериментальная проверка программной имплементации модели показала правильность выделения факта примерно в 94,3% случаев.ruпоиск фактографическийпроцессор лингвистическийалгебра конечных предикатовизвлечение информацииArticle