Вавіленкова, Анастасія Ігорівна2014-04-172014-04-172013Вавіленкова А. І. Аналіз методів обробки текстової інформації / А. І. Вавіленкова // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2013. – № 39. – С. 35-40.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5584У статті надано характеристику основних методів Data Mining, виділено їх переваги та недоліки. В результаті аналізу виявлено, що жоден з описаних методів не здатен вилучати знання з інформації. Продемонстровано роботу методу резолюцій Робінсона для порівняння двох простих речень. Запропоновано алгоритм порівняння логіко-лінгвістичних моделей текстової інформації за змістомThe article presents a description of the main methods of Data Mining, highlighted its advantages and disadvantages. The analysis reveals that none of the above methods are capable to extract knowledge from data. The study demonstrates the operation of Robinson's resolution method for comparing two simple sentences. It is proposed an algorithm of comparing the logic-linguistic models of textual information within the meaningukметоди Data Miningвилучення знаньметод резолюційлогіко-лінгвістичні моделірезолюції Робінсонаmethods of Data Miningextraction of knowledgemethod of resolutionslogic-linguistic modelstextual informationArticlehttps://orcid.org/0000-0002-9630-4951