Дмитриенко, Валерий ДмитриевичЗаковоротный, Александр ЮрьевичБречко, Вероника Александровна2020-04-102020-04-102014Дмитриенко В. Д. Трехслойный перцептрон, способный дообучаться / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный, В. А. Бречко // Автоматизированные технологии и производства = Automation of technologies and production. – 2014. – № 6. – С. 12-21.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45528Впервые предложена нейросетевая архитектура и алгоритмы функционирования трехслойного перцептрона, способного дообучаться без потерь запомненной ранее информации. Новая нейронная сеть может стать альтернативой дискретным сетям адаптивной резонансной теории.Neural network architecture and algorithms of a three-layered perceptron that is able to learn without loss of previously stored information were first proposed. The new neural network can become an alternative to discrete networks of adaptive resonance theory.ruнейронные сетивыходные сигналывходные сигналысенсорные нейроныадаптивная резонансная теорияperceptron that is able to learnneural networkthe network of adaptive resonance theoryArticle