Zakovorotniy, Oleksandr YuriiovychLipchanska, Oksana V.2022-05-042022-05-042022Fundamentals of computational intelligence. Part 1 : laboratory workshop for carrying out laboratory work : for full-time and part-time students by speciality Computer Engineering and Computer Science / comp.: O. Zakovorotniy, O. Lipchanska ; National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Kharkiv : NTU "KhPI", 2022. – 159 p. – engl.978-617-578-129-6https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56709Theoretical information about the MATLAB package and methods for constructing fuzzy sets, fuzzy inference and fuzzy clustering algorithms, a fuzzy controller, genetic algorithms and neuro-fuzzy hybrid networks in it is given. The theoretical material is supported by a large number of examples on the use of the described fuzzy systems. Designed for full-time and part-time students in the direction of "Computer Engineering" and "Computer Science".Наведено теоретичні відомості про пакет MATLAB та способи побудови в ньому нечітких множин, алгоритмів нечіткого виведення й нечіткої кластерізації, нечіткого контролера, генетичних алгоритмів і нейронечітких гібридних мереж. Теоретичний матеріал підкріплений великою кількістю прикладів із використання описаних нечітких систем. Призначено для студентів денної та заочної форм навчання за напрямом "Комп'ютерна інженерія" й "Комп'ютерні науки".enworkshoplaboratory workfuzzy approximation theoremMATLAB packageelement-wise operationssummary of theoryFundamentals of computational intelligence. Part 1Learning Object