Ракитянська, Г. Б.2015-09-012015-09-012015Ракитянська Г. Б. Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил / Г. Б. Ракитянська // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Механіко-технологічні системи та комплекси. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 11 (1120). – С. 32-45.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16458Пропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв’язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв’язкам рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри трендових і сполучених правил.ukмодельгіпербоксрозв'язки експертніArticle