Дмитрієнко, Валерій ДмитровичЛеонов, Сергій ЮрійовичЗаковоротний, Олександр Юрійович2024-08-262024-08-262024Дмитрієнко В. Д. Нейронні мережі: від найпростіших моделей біологічних систем до систем штучного інтелекту : навч. посібник / В. Д. Дмитрієнко, С. Ю. Леонов, О. Ю. Заковоротний ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Харків : НТУ "ХПІ", 2024. – 267 с.978-617-578-161-6https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/80411У посібнику викладено основи архітектур та принципи роботи, що найчастіше застосовуються при вирішенні різних завдань нейронних мереж: перцептронів, мереж Хопфілда, Хеммінга, Кохонена, адаптивної резонансної теорії, асоціативної пам'яті тощо. Текст супроводжується великою кількістю прикладів. Посібник розрахований на студентів, викладачів та фахівців у галузі обчислювальної техніки, а також наукових та практичних працівників, які займаються вирішенням завдань прогнозування, розпізнавання образів та управління.ukнавчальний посібникнервові клітиниперцептрониметод зворотного розповсюдження помилкимережі Хопфілдадвонаправлена асоціативна пам'ятьстабільно-пластичні мережіBookhttps://orcid.org/0000-0003-2523-595Xhttps://orcid.org/0000-0001-8139-0458https://orcid.org/0000-0003-4415-838X