Леонов, Сергей Юрьевич2014-04-152014-04-152013Леонов С. Ю. К-значная нейронная сеть АРТ для анализа работоспособности вычислительных устройств / С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 39. – С. 115-128.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5508В статье рассматривается использование разработанной K-значной нейронной сети адаптивной резонансной теории для классификации K-значных сигналов на выходах логических элементов и устройств вычислительной техники. Это позволяет автоматизировать процессы определения ситуаций, которые могут приводить к сбоям в цифровых устройствахThis article discusses how to use the K-Valued neural network Adaptive resonance theory for classification K-Valued output signal of logic elements and devices of computer engineering. This allows to automate the processes of identifying situations that may cause crashes in digitaldevicesruадаптивная резонансная теорияклассификация K-значных сигналовлогические элементы и устройствасбои в цифровых устройствахK-digit network neural networkadaptive resonance theoryclassification of K-valued logic gatessignals and devicesfailures in digital devicesArticle