Колбасін, Вячеслав ОлександровичСидоренко, Ганна ЮріївнаШахновський, Юрій Сергійович2024-04-112024-04-112024Методичні вказівки до лабораторних робіт модуля "Статистичні методи стиснення інформації" з курсу "Сучасні методи стиснення інформації" [Електронний ресурс] : для студентів спец. 186 – Видавництво та поліграфія / уклад.: В. О. Колбасін, Г. Ю. Сидоренко, Ю. С. Шахновський ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. текст. дані. – Харків : НТУ "ХПІ", 2024. – 24 с. – URI: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/76430.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/76430Статистичні методи стиснення даних відносяться до найбільш поширених класичних алгоритмів стиснення інформації, що використовуються майже повсюди. У тому числі вони застосовуються у видавництві, як самостійно – для стиснення текстової та бінарної інформації, так і у складі комплексних методів стиснення зображень та інших мультимедійних даних. Дані методи стиснення основані на усуненні надлишку інформації, яка міститься у вихідних даних, у сенсі інформаційної ентропії Шеннона. Тобто ці методи виконують заміну кодів символів таким чином, щоб символи, які зустрічаються часто, були закодовані кодами меншої довжини. При такому підході до кодування вихідне повідомлення може мати будь-який формат і будь-яке походження та бути відтвореним (декодованим) без спотворень.ukметодичні вказівкивикористання кодівінформаційні технологіїпрограмуванняарифметичне кодуванняметод ХафманаLearning Objecthttps://orcid.org/0000-0002-0761-2793