Бабенко, В. О.2015-04-012015-04-012014Бабенко В. О. Ідентифікація параметрів моделі управління інноваційними процесами підприємств з переробки сільськогосподарської продукції / В. О. Бабенко // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Технічний прогрес і ефективність виробництва. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2014. – № 64 (1106). – С. 153-160.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13870Пропонується вирішення задачі ідентифікації моделі управління ІП переробних підприємств АПК, вибір математичних методів та розробка відповідного алгоритму рішення на підставі дослідження різних підходів до розв'язку задач побудови моделей для різних класів об'єктів, способів їх опису, використовуваних сигналів при різних підходах і алгоритмах ідентифікації та інших проблем побудови й аналізу моделей процесів або систем.The main approaches in the identification of parameters of economic and mathematical models are considered, the problem of a posteriori identification of the dynamical model parameters of innovative process management of agricultural enterprises is researched. Solutions for a posteriori identification of parameters of the dynamic model of innovative process management of agricultural enterprises propose an algorithm that reduces to the implementation of solutions of systems of linear algebraic equations, the formation of the linear regression equation and use the method of least squares.An algorithm for solving the problem of a posteriori identification of parameters of the dynamic model of innovative process management of agricultural enterprises proposed algorithm makes it possible to develop efficient numerical procedures to implement a computer simulation of the dynamics of the system of innovative process management of agricultural enterprises. Results presented in this paper can be used for economic-mathematical modeling and solving optimization processes of forecasting and data management in a lack of information and the availability of risk, as well as for the development of appropriate software and hardware systems to support effective management decisions in practice.ukаграрне виробництвоапостеріорна ідентифікаціяекономіко- математичне моделюваннядискретна динамічна системаризики АПКinnovation process in agricultureeconomic and mathematical modelingdiscrete dynamical systemrisks posteriori identificationArticle