Логунова, О. С.Зарецкий, М. В.Павлов, В. В.Адельмурзин, И. И.2015-02-252015-02-252011Система прогнозирования химического состава чугуна / О. С. Логунова [и др.] // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 36. – С. 101-106.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13152Рассмотрена проблема краткосрочного прогнозирования химического состава чугуна. Определена специфика прогноза в условиях действующего доменного производства. Предложен эмпирический алгоритм прогнозирования, основанный на методике искусственных нейронных сетей. Получены краткосрочные прогнозы с ошибкой, не превышающей 10%.The problem of short-term forecasting of chemical composition of steelmaking iron is considered. The specificity of the forecasting in the current blast-furnace iron makingis described. An empirical forecasting algorithm based on the methodology of artificial neural networks is proposed. Short-term forecasts with an error not exceeding 10% are obtained.ruискусственные нейронные сетирынокметаллургическая продукцияforecastingchemical compositionsteelmaking ironartificial neural networksArticle