Колбасин, Вячеслав Александрович2015-05-192015-05-192011Колбасин В. А. Использование разделяемой памяти платформы CUDA в параллельной реализации искусственной нейронной сети прямого распространения / В. А. Колбасин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 35. – С. 43-46.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/14749В статье рассматриваются влияние способа использования разделяемой памяти на производительность реализации искусственной нейронной сети на платформе CUDA. Рассматриваются варианты размещения нескольких окон исходных данных и весовых коэффициентов в разделяемой памяти. Показано, что из-за нерационального использования времени ожидания загрузки данных из глобальной памяти производительность этих вариантов не превосходит производительности базовой схемы распараллеливания.The performance of several schemes of shared memory usage in artificial neural network implementation on a CUDA platform is considered. The placement of several windows of input data and neuron inputs weights in shared memory is investigated. It is shown, that due to waiting while data is loaded from global memory, performance of these schemes doesn’t exceed the performance of basic scheme of parallelization.ruпроцессорвидеокартавычисления неграфическиеобработка данныхArticle