Серков, Александр АнатольевичНикитин, Сергей АлександровичКравченко, Владимир ИвановичКнязев, Владимир Владимирович2016-01-122016-01-122015Система раннего предупреждения грозовой опасности / А. А. Серков [и др.] // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Техника и электрофизика высоких напряжений. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 51 (1160). – С. 95-99.https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19136Систематический контроль над состоянием и тенденциями развития грозовой активности определенного региона обусловлен необходимостью минимизации ущерба, наносимого разрядами молнии. При этом особое внимание уделяется достоверности прогноза грозовой активности и времени его формирования. Так малый временной диапазон между формированием достоверного прогноза о грозовой опасности и наступлением неблагоприятных событий не позволяет своевременно принять меры по минимизации наносимого ущерба. Особое внимание уделено достоверности формируемого прогноза. Таким образом, неразрывное сочетание и реализация этих требований позволяет решить задачу оптимального синтеза системы раннего предупреждения грозовой опасности (РПГО).The algorithm was proposed for recognition and automatic input of cartographic information and satellite maps into the database with dynamically overlay of relevant measuring zones and measuring results. Each zone is shaded indifferent colors according to the level of storm danger. It was proposed the method for transmission of distributed information about the storm danger to the central computer via the mobile communication system Transmitted data are accumulated in the database. It was created the information retrieval system based on queries to a database hosted on the server, access to which is carried out from any computer of the global network.ruразряд молнииинтеллектуальный анализ данныхвизуализацияавтономный модульlightning strikeintelligent data analysisvisualizationstand-alone moduleArticle