Прогнозирование чрезвычайных ситуаций с помощью нейронных сетей
Дата
2011
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В статье рассматриваются конструктивные методы и алгоритмы компьютерного и математического моделирования системы прогнозирования чрезвычайных ситуаций на основе построенной нейронной сети. Предложенный подход позволяет выполнять моделирование риска аварий на производстве и моделирования природной чрезвычайной ситуации на основе входных параметров, полученных ранее.
The article deals with design methods and algorithms for computer and mathematical modeling system for forecasting of emergency situations on the basis of the constructed neural network. The proposed approach allows simulation of the risk of accidents at work and modeling of natural emergency, based on inputs received before.
The article deals with design methods and algorithms for computer and mathematical modeling system for forecasting of emergency situations on the basis of the constructed neural network. The proposed approach allows simulation of the risk of accidents at work and modeling of natural emergency, based on inputs received before.
Опис
Ключові слова
моделирование математическое, моделирование компьютерное, алгоритм, риск, ситуация аварийная, MATLAB
Бібліографічний опис
Тоница О. В. Прогнозирование чрезвычайных ситуаций с помощью нейронных сетей / О. В. Тоница, С. Л. Мельниченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 35. – С. 95-101.